在全球范围内，教育者们正在重新发现游戏的变革力量——现在这一力量被人工智能的可能性所放大。以研究为基础、以好奇心为驱动的趣味教学法，正被证明是一种跨学科吸引学生的强大方法。当与人工智能工具结合时，它变得更加动态，为探索、实验和个性化学习开辟了新的途径。无论是教授化学还是作文，数据科学还是设计，人工智能增强的趣味教学法都能改变课堂文化，加深参与度，并提升学习成果和学生的体验。在这个互动式的PLAYposium中，我们将深入探讨高等教育中游戏的科学和实践。通过全球案例、动手实验和合作探索，你将学习如何利用人工智能来支持你自己的教学中的趣味学习。准备好质疑传统规范，尝试低风险的策略，并在一个富有创意的人工智能增强世界中重新想象你作为教育者的角色。 日期和时间：2025 年 12 月 9 日 1:00 - 4:30 2025 年 12 月 11 日 1:00 - 4:30 类型：线上活动 费用：450 美元 组织：EDUCAUSE…

      "Teaching with AI" is a flexible online program tailored for higher education faculty, instructional designers, and support staff designed to deepen participants' understanding of AI and empower them to seamlessly integrate it into their curricula. It features live discussion sessions that offer practical strategies for enhancing student engagement, personalizing learning experiences, and improving educational outcomes. Participants will explore real-world A…

   "Teaching with AI" 是一个灵活的在线项目，专为高等教育教师、教学设计师和支持人员量身定制，旨在加深参与者对人工智能的理解，并帮助他们将 AI 无缝整合到课程中。该项目包含实时讨论环节，提供实用的策略来增强学生参与度、个性化学习体验和改善教育成果。参与者将探索现实世界中的 AI 应用，参与互动活动，并与同行合作，为他们的教学实践制定可行的见解。    为期2周的在线课程包含5个模块，最少需要5-6小时完成。参与者可访问该课程1年。   日期和时间：2025 年 12 月 3 日至 12月 12 日 直播课程：2025 年 12 月 3 日 3:00 - 4:00 2025 年 12 月 5 日 3:00…

In higher education, where data drives strategic decisions and student success, the quality of that data can make or break outcomes. Yet manually entered information, especially from student surveys, is often riddled with typos, inconsistencies, and ambiguous responses that distort analysis and delay critical insights. With data professionals spending up to 80% of their time cleaning data, institutions need smarter, faster, and more reliable solutions. This session introduces an innovative, AI-p…

在高等教育领域，数据驱动着战略决策和学生成功，而数据的质量直接影响着最终结果。然而，人工录入的信息，尤其是来自学生调查的信息，往往充斥着拼写错误、不一致和模棱两可的回答，这些都会扭曲分析结果，并延误关键洞察的获取。数据专业人员高达 80% 的时间都花费在数据清洗上，因此，院校亟需更智能、更快速、更可靠的解决方案。本次会议将介绍一种创新的、基于人工智能的方法来应对这一挑战。我们将展示一个基于 Python 的原型，它结合了 OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型和 Fuzzy Wuzzy 的模糊匹配精度。两者协同工作，能够检测并纠正混乱的分类数据，将原始的学生反馈转化为干净、标准化的输入数据，以便立即进行分析。与会者将了解该解决方案如何提升数据质量、缩短数据清洗时间，并帮助院校更快、更自信地根据学生反馈采取行动。这种方法显著提高了数据的准确性和一致性，减轻了分析人员的负担，并使整个数据准备过程更加高效可靠。  日期和时间：2025 年 11 月 13 日 2:00 - 2:45 类型：分组会议 …

As generative AI becomes increasingly embedded in higher education, it raises critical ethical questions around academic integrity, equity, and responsible use. This session explores the challenges and opportunities of integrating AI into coursework, with a focus on how these tools can impact systemic (in)justice. Attendees will gain insights and practical strategies for adopting AI in ways that uphold ethical and inclusive teaching practices.  Date and Time: November 14,…

随着生成式人工智能越来越多地融入高等教育，它引发了关于学术诚信、公平性和负责任使用的重大伦理问题。本次研讨会探讨了将人工智能整合到课程中的挑战和机遇，重点关注这些工具如何影响系统性（不）公正。与会者将获得关于如何在维护伦理和包容性教学实践中采用人工智能的见解和实用策略。   日期和时间：2025 年 11 月 14 日 23:10 - 23:55 类型：分组会议  费用：299美元 组织：EDUCAUSE   欲了解更多信息并进行注册，请访问：https://events.educause.edu/annual-conference/2025-online/agenda/integrating-ethical-ai-into-higher-ed-opportunities-and-responsibilities    

In this “design thinking”-style Learning Lab, you will explore the transformative potential of generative AI in higher education. Through hands-on activities and real-world case studies, learners will deconstruct AI tools such as chatbots, customizable agents, and virtual assistants, and then build their own. No prior coding experience or paid-for generative AI model is necessary. Date and Time: November 5, 2025, 1:00 - 2:30 November 8, 2025, 1:00 - 2:30 November 12, 2025, 1:00 - 2:30 No…

本报告根据《高等学校信息公开办法》（教育部29号令）和《高等学校信息公开事项清单》（教办函〔2014〕23号）《浙江省高校信息公开工作指引（试行）》（浙教办综〔2021〕2号），以及《浙江省教育厅办公室关于做好2025年高校信息公开年度报告等工作的通知》的要求，汇集整理学校各部门的信息公开情况编制而成。报告包括信息公开概述、信息公开情况、依申请公开和不予公开情况、对信息公开的评议情况、存在问题和改进措施及其他共六个部分。相关数据的统计时间为2024年9月1日至2025年8月31日止。 一、信息公开概述 2024-2025学年，温州肯恩大学坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，将信息公开作为推进学校治理体系和治理能力建设的重要抓手，深入贯彻党中央、国务院关于政务公开的决策部署和教育部及省委、省政府推进教育领域信息公开工作的总体安排，结合学校“国际化、高水平大学”的建设目标和中心工作，坚持“以公开促规范、以透明提效能、以服务树形象”的工作导向，严格依据“以公开为常态，不公开为例外”的原则，持续加强谋划部署，压实主体责任，加大主动公开力度，推进信息公开与学校各项工作融合。…

您将批判性地分析生成式 AI 的能力和应用，加深对其对教学、研究和行政流程影响的理解。在实时会议中，您将参与互动练习，评估和整合针对您特定部门和/或机构需求的实际用例。您将确定并评估您专业领域中可由 AI 助手支持的任务。然后，您将测试这些假设，以确定该技术在您案例中的适用方式和位置，或者——同样重要的是——AI 是否不是您所考虑任务的解决方案。协作会议将挑战您批判性地审视并制定创新解决方案，将生成式 AI 整合到您现有的工作流程和实践中。您将设计和整合 AI 工具的使用策略，包括提示工程，以应对复杂场景并优化各类高等教育功能的效率。 日期和时间： 2025 年 11 月 5 日 1:00 - 2:30 2025 年 11 月 8 日 1:00 - 2:30 2025 年 11 月 12 日 1:00 - 2:30 2025 年 11 月 15 日 1:00 - 2:30 类型：线上活动 费用：462 美元 组织：EDUCAUSE 欲了解更多信息并进行注册，请访问：https://events.educause.edu/learning-lab…