各位同学：  根据《温州肯恩大学学生学籍管理规定》、《温州肯恩大学学士学位授予工作细则》和《温州肯恩大学学生志愿服务和实践管理办法》等相关规定的条款，现将2026年冬季课程申请毕业事宜通知如下。 注 意： *2026年春季学期、夏季课程毕业申请将另行通知。准备明年春季、夏季毕业的同学请按照手册中的操作提示进行“放弃申请”操作。 一、申请条件  申请人在2026年冬季课程结束后满足专业培养计划规定的各项要求。  二、申请时间  2025年11月3日至2025年11月14日  三、申请方式  本次毕业申请采用线上申请的形式，准毕业生可在您的温肯邮箱以及ONCE待办项中找到申请链接。请务必仔细阅读附件中的《温州肯恩大学线上毕业申请操作手册》，并按照手册中的操作提示提交毕业申请并填写“毕业生学籍档案表”。 截止申请时有未撤销的行为规范记过处分和学术诚信处分者需提交《受处分原因及改正情况说明报告》；请英文详细打字填写，手写签名后，扫描上传到毕业申请系统；如有多项违纪记录，须就每…

Dear Students,   In accordance with the relevant provisions of the ”Provisions on the Administration of Students in Regular Institutions of Higher Education”,  "Regulation on Graduate Student Academic Management and Registration at Wenzhou-Kean University", and the Kean University Catalog, we hereby notify you of the following matters regarding the 2026 Winter session graduation application. Attention:  *The application for graduation by the end of the Spring semeste…

Transform your approach to AI integration in education with our innovative AI toolkit. This session introduces a visual framework that clearly guides AI use in coursework and addresses student uncertainty about appropriate AI implementation. Learn how our elevated Bloom's Taxonomy framework raises learning outcomes while maintaining academic rigor. Discover our proven faculty adoption process developed through successful implementation in our pilot program. Join our interactive session to gain p…

通过我们的创新 AI 工具包，革新您在教育中整合 AI 的方法。本次研讨会将介绍一个视觉框架，清晰指导课程中的 AI 使用，并解决学生对适当 AI 实施的不确定性。了解我们的提升版布鲁姆分类法框架如何提高学习成果，同时保持学术严谨性。发现我们通过试点项目成功实施的成熟教师采用流程。加入我们的互动研讨会，获取实用工具和实施策略，并见证我们的合作工作组塑造 AI 增强教育的未来。 日期和时间：2025 年 11 月 14 日 1:00–1:45 类型：分组会议  费用：299 美元 组织：EDUCAUSE   欲了解更多信息并进行注册，请访问：https://events.educause.edu/annual-conference/2025-online/agenda/the-ai-toolkit-collaboration-and-innovation-in-higher-education

Around the world, educators are rediscovering the transformative power of play—now amplified by the possibilities of artificial intelligence. Playful pedagogy, grounded in research and driven by curiosity, is proving to be a powerful approach for engaging students across disciplines. When paired with AI tools, it becomes even more dynamic, opening up new pathways for exploration, experimentation, and personalized learning. Whether teaching chemistry or composition, data science or design, AI-…

在全球范围内，教育者们正在重新发现游戏的变革力量——现在这一力量被人工智能的可能性所放大。以研究为基础、以好奇心为驱动的趣味教学法，正被证明是一种跨学科吸引学生的强大方法。当与人工智能工具结合时，它变得更加动态，为探索、实验和个性化学习开辟了新的途径。无论是教授化学还是作文，数据科学还是设计，人工智能增强的趣味教学法都能改变课堂文化，加深参与度，并提升学习成果和学生的体验。在这个互动式的PLAYposium中，我们将深入探讨高等教育中游戏的科学和实践。通过全球案例、动手实验和合作探索，你将学习如何利用人工智能来支持你自己的教学中的趣味学习。准备好质疑传统规范，尝试低风险的策略，并在一个富有创意的人工智能增强世界中重新想象你作为教育者的角色。 日期和时间：2025 年 12 月 9 日 1:00 - 4:30 2025 年 12 月 11 日 1:00 - 4:30 类型：线上活动 费用：450 美元 组织：EDUCAUSE…

      "Teaching with AI" is a flexible online program tailored for higher education faculty, instructional designers, and support staff designed to deepen participants' understanding of AI and empower them to seamlessly integrate it into their curricula. It features live discussion sessions that offer practical strategies for enhancing student engagement, personalizing learning experiences, and improving educational outcomes. Participants will explore real-world A…

   "Teaching with AI" 是一个灵活的在线项目，专为高等教育教师、教学设计师和支持人员量身定制，旨在加深参与者对人工智能的理解，并帮助他们将 AI 无缝整合到课程中。该项目包含实时讨论环节，提供实用的策略来增强学生参与度、个性化学习体验和改善教育成果。参与者将探索现实世界中的 AI 应用，参与互动活动，并与同行合作，为他们的教学实践制定可行的见解。    为期2周的在线课程包含5个模块，最少需要5-6小时完成。参与者可访问该课程1年。   日期和时间：2025 年 12 月 3 日至 12月 12 日 直播课程：2025 年 12 月 3 日 3:00 - 4:00 2025 年 12 月 5 日 3:00…

In higher education, where data drives strategic decisions and student success, the quality of that data can make or break outcomes. Yet manually entered information, especially from student surveys, is often riddled with typos, inconsistencies, and ambiguous responses that distort analysis and delay critical insights. With data professionals spending up to 80% of their time cleaning data, institutions need smarter, faster, and more reliable solutions. This session introduces an innovative, AI-p…

在高等教育领域，数据驱动着战略决策和学生成功，而数据的质量直接影响着最终结果。然而，人工录入的信息，尤其是来自学生调查的信息，往往充斥着拼写错误、不一致和模棱两可的回答，这些都会扭曲分析结果，并延误关键洞察的获取。数据专业人员高达 80% 的时间都花费在数据清洗上，因此，院校亟需更智能、更快速、更可靠的解决方案。本次会议将介绍一种创新的、基于人工智能的方法来应对这一挑战。我们将展示一个基于 Python 的原型，它结合了 OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型和 Fuzzy Wuzzy 的模糊匹配精度。两者协同工作，能够检测并纠正混乱的分类数据，将原始的学生反馈转化为干净、标准化的输入数据，以便立即进行分析。与会者将了解该解决方案如何提升数据质量、缩短数据清洗时间，并帮助院校更快、更自信地根据学生反馈采取行动。这种方法显著提高了数据的准确性和一致性，减轻了分析人员的负担，并使整个数据准备过程更加高效可靠。  日期和时间：2025 年 11 月 13 日 2:00 - 2:45 类型：分组会议 …