提升高等教育数据质量：人工智能驱动的自动化数据清洗

在高等教育领域，数据驱动着战略决策和学生成功，而数据的质量直接影响着最终结果。然而，人工录入的信息，尤其是来自学生调查的信息，往往充斥着拼写错误、不一致和模棱两可的回答，这些都会扭曲分析结果，并延误关键洞察的获取。数据专业人员高达 80% 的时间都花费在数据清洗上，因此，院校亟需更智能、更快速、更可靠的解决方案。本次会议将介绍一种创新的、基于人工智能的方法来应对这一挑战。我们将展示一个基于 Python 的原型，它结合了 OpenAI 的 ChatGPT 大型语言模型和 Fuzzy Wuzzy 的模糊匹配精度。两者协同工作，能够检测并纠正混乱的分类数据，将原始的学生反馈转化为干净、标准化的输入数据，以便立即进行分析。与会者将了解该解决方案如何提升数据质量、缩短数据清洗时间，并帮助院校更快、更自信地根据学生反馈采取行动。这种方法显著提高了数据的准确性和一致性，减轻了分析人员的负担，并使整个数据准备过程更加高效可靠。 

日期和时间：2025 年 11 月 13 日 2:00 - 2:45

类型：分组会议 

费用：299美元
组织：EDUCAUSE
 

欲了解更多信息并进行注册，请访问： https://events.educause.edu/annual-conference/2025-online/agenda/enhancing-data-quality-in-higher-education-aidriven-automated-data-cleaning